一个多月前买了新相机，于是把老机子送去做了 BCF 改机。 恰逢2020年的最后几天寒潮来袭，天气晴朗，乘机拍摄了一张猎户座天区的广域深空，自觉满意，故留此教程，以供参考。
拍摄过程参照了教程 Orion Nebula WITHOUT a Star Tracker or Telescope
设备概况
- 尼康 D7200 BCF 改机，改机替换了相机原有的 IR-UV 截止滤镜，使其在 Hα 波段高透，有助于拍摄猎户大星云等发射星云的红色。
- 尼康 50mm/1.8 镜头，这是个常见且便宜的大光圈摄影镜头。如果是全画幅机身，85mm/1.4 等规格的镜头非常合适。
- 一个普通的摄影的三脚架，没有使用赤道仪。
拍摄方法
拍摄过程中的取景如下图所示，因为已经把 40+GB 的原始文件删除了，所以用 Stellarium 模拟了一下。
没有赤道仪的情况下需要较短的快门时间防止星点拖线，利用 Planit Pro 可以帮助计算安全的快门时间，在我的设备情况下该时间为 2 秒。调整对焦和感光度（按实际情况而定，我使用了 1000）后试拍，满意后即可进入连拍模式，用快门线或者机内的间隔拍摄模式均可。最终拍摄了 1200 张照片，有效曝光时间 40 min。建议每两三百张间断一次，调整相机的位置，使目标一直位于像场中心，我因为偷懒没有总是调整，致使最终的图片参宿七周边画质不佳。
上述图片称为亮场（Light），后期叠加时还需要暗场（Dark），平场（Flat），偏置场（Offset/Bias）。暗场盖上镜头盖拍摄，使用与亮场完全相同的参数，用于标定噪声。平场使用相同的感光度与光圈，在镜头前放置白色均匀发光板（诸如全白的手机屏幕），调整快门速度按中性灰测光，之后拍摄，用以矫正成像系统的暗角等。偏置场使用相同的感光度与相机的最快快门速度拍摄（例如 1/8000 s），用以标定传感器自身的电路噪声。上述三种我均拍摄了二十张图片。
所有图片需使用 RAW 格式保存。
图片堆栈
使用 DeepSkyStacker 进行图片的堆栈，该软件非常简单。因为原始文件丢失，故仅作流程演示。
打开软件后，按类别分别添加所拍摄的四类图片：
完成添加后，就可以点击 Register checked pictures 开始处理了，当然开始之前建议检查软件的设置，网上有诸多教程，官方也有文档，我就不赘述了。
因为勾选了 Stack after registering，在预处理完成后会自动开始堆栈，是全自动的过程。整个过程可能需要数个小时（视图片数量和电脑性能而定），但对内存和磁盘缓存的需求不大（不像行星摄影常用的 AutoStakkert!3 是内存大户）。
堆栈完成后的图片会自动保存为 Autosave.tif，这是一个 RGB/32 的文件，体积较大。保存该图片，堆栈即已完成。
后期流程
后期部分使用 Adobe Photoshop 2021 完成，其他版本的 Photoshop 或者 GIMP，MATLAB（确信也可以是）等其他修图软件的使用类似。
这是 DeepSkyStacker 导出的最原始的图片，可以看到其亮度并不十分均匀，边缘较暗且可看到条带状间隔，我认为这是由于平场没有完全拍好导致的，也可能是 Nikon 的 RAW 格式已对暗角做了些许修正，RAW 不纯正导致的。画面泛红是由于使用了 BCF 改机，红色通道进光量增加。
第一步，使用通道混合器对白平衡进行了纠正。
第二步，通过多个色阶调整图层获得丰富的细节。
每层色阶调整的参数是相似的，通过调整黑位已经使用较高的 Gamma，可以将原本狭窄的亮度区间展宽，充分获得细节。经过这样的处理，图片中已经可以分辨出星云的细节。
导出生成的图层，由于 Photoshop 的一些功能的限制，之后的操作需要转换到 RGB/16 下进行。
下一步需要做的是减去背景。使用滤镜蒙尘与划痕，可以获得模糊的效果：
为了不把需要的细节减去，可使用污点修复画笔在核心部位涂抹（诸如星云等），最终可以获得一张均匀的背景图片。
使用应用图像功能，可以将前后两张图片做差，减去背景：
需要设置 40-50 左右的补偿值，不然暗部会被完全减去，不利于后期的处理，完成后的图片背景已较为干净：
在此基础上，再仿照前面的操作，使用数个色阶调整图层，压暗黑位，提亮星点，获得更丰富的细节。
之后使用了两个曲线来获得更高的对比度，并提亮星云（当然一个曲线也可以做到，图省事就搞了俩），此时离最终的成品已经非常接近了。
上图可以非常明显的看出很多星点有明亮的蓝紫色边缘。通过色彩范围创建选区，拉低饱和度和明度可以有效的将其去除。
最后，对星云添加蒙版，进一步提升其明度与饱和度，获得更佳的效果。
完成上述处理后就可以保存导出了，放大局部可以看到，火树星云与马头星云也能依稀可见，
总结
最重要的还是要有一个好天气。
